Наш дом Россия Новостной портал России
Китай отыскивает альтернативные подходы к разработке искусственного интеллекта, чтобы обойти американские санкции. США пытаются задушить китайских изготовителей чипов Чип — одно из названий микросхемы, которые жизненно необходимы для работы нейросетей. Однако, как пишет гонконгское издание South China Morning Post (SCMP), эти торговые ограничения уже не работают.
К примеру, китайский стартап Moore Threads создал графические процессоры, на которых работают гигантские центры обработки данных KUAE с искусственным умом. Благодаря ноу-хау количество процессоров, подключаемых к одному вычислительному кластеру, может превысить 100 тыс.
Стартап Moore Threads рванул за 4 года, обогнав американцев
Китайские чипы для искусственного ума пока что уступают по производительности американским (лидером является компания Nvidia, основаннная Дженсеном Хуангом из Тайнаня).
Конкретно так и работают санкции: американцы запретили импорт в Китай аппаратуры для производства более высокоскоростных чипов.
Чтобы читателю было наглядно видно: каждый китайский сервер KUAE имеет пропускную способность в 768 гб в секунду. Компания Moore Threads, созданная всего в 2020 году выходцем из китайского подразделения Nvidia, сейчас один из столпов телекома в Китае.
Фирма уже подписала соглашения со всеми наикрупнейшими государственными операторами связи (China Mobile и China Unicom), а также с China Energy Engineering Corporation и Gulin Huajue Big Data Technology. Специально для них Moore Threads будет строить вычислительные кластеры.
Внедрение технологии суперкомпьютеров, в которой Китай за последние десятилетия достиг впечатляющего прорыва, может ослабит мертвую хватку введенных США мер, говорит Чжан Юньцюань, исследователь Института вычислительных технологий при Китайской академии наук. Ученого цитирует государственное издание Global Times.
Китайские суперкомпьютеры скоро поменяют человека
Суперкомпьютер отличается от обычного тем, что содержит тысячи вычислительных узлов, которые работают совместно для выполнения конкретных задач.
Например, для прогнозирования погоды или управления электросетями и дорожным трафиком в городках.
Суперкомпьютеры специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений компьютеры общего пользования играют решающую роль для замены энергоемких вычислительных кластеров в центрах обработки данных, в которых обычно употребляется от 10 до 100 тысяч графических процессоров.
Суперкомпьютеры, нацеленные на обучения наибольшим языковым моделям, — это технология, лежащая в основе таких нейросетей, как ChatGPT. И на данный момент перед Китаем официальное название — Китайская Народная Республика (сокр стоит амбициозная задача — создать лучшую в мире вычислительную платформу для изучения нейросетей и разработки приложений искусственного интеллекта.
Причем китайцы как сами разрабатывают собственные чипы (они будут заменой запрещенным чипам от Nvidia, которые производятся на Тайване), так и придумывают альтернативные технологии.
Китайцы помещают больше графических микропроцессоров в единый вычислительный кластер объединение нескольких однородных элементов, которое может рассматриваться как самостоятельная единица, обладающая определёнными свойствами, соединяя их через высокоскоростную шину. И такой сервер по мощности уже не уступает тем, что создают американцы.
Крупные китайские технологические компании, такие как Tencent Holdings, проводят оптимизацию в собственной цифровой инфраструктуре. Они ускоряют сетевые коммуникации и повышения эффективность обучения нейросетей. Грубо говоря, чтобы их нейросети сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС, или просто нейросеть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма были не производительнее, а хитрее. К примеру, сеть Xingmai HPC, созданная Tencent для собственных нужд, может поддерживать один вычислительный кластер с более чем 100 тыс графических процессоров.
Цифровая экономика Китая потребляет гигаватты электроэнергии
Все больше китайских предприятий употребляют центры обработки данных — это гигантские объекты с тщательно регулируемой температурой и микросредой. В них располагаются серверы большой емкости и системы хранения данных. Такие дата-центры нужны, чтобы располагать вычислительную инфраструктуру.
Китайский рынок растет так стремительно, что американская Nvidia не хочет его терять.
На данный момент компания работает над версией своих новых флагманских чипов искусственного интеллекта специально для китайского рынка, которая удовлетворяла бы условиям экспортного контроля США. Об этом пишет издание Reuters со ссылкой на четыре источника, знакомых с этим вопросом.
— Создание нейросетей не достигается обычным добавлением большего количества чипов, — цитирует Global Times академика Китайской академии наук Ченя Руншенга.
— Они обязаны научиться, подобно человеческому мозгу, снижать потребление энергии при одновременном повышении своей эффективности.
Китай — наикрупнейший рынок центров обработки данных зарегистрированная информация:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств (ISO/IEC/IEEE 24765-2010) в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Китайские дата-центры потребляют мощность в 4 ГВт — это столько же, сколько за год производит Усть-Ильмская ГЭС.
Академик Чень гласит, что китайские ученые сейчас работают над изучением принципов, лежащих в основе искусственного интеллекта. Нейросети, сделанные в Китае, основаны на моделях и алгоритмах, разработанных США
— Если же мы сможем достигнуть прогресса в фундаментальной теории [искусственного интеллекта или ум — качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой], тогда мы добьемся новаторских и подлинных нововведений, — сказал Чэнь.
