Для этого были проанализированы 5 групп пациентов с учетом особенностей, длительности и причин бесплодия.
Ученые кафедры защиты информации НГТУ НЭТИ вместе со специалистами Сибирского института репродукции и генетики человека (Барнаул) сформулировали и решили задачи по созданию метода клинического прогнозирования диагностики и лечения бесплодия.
Собственную модель сибирские специалисты создали, проанализировав 5 групп пациентов с учетом особенностей, длительности и причин бесплодия. Были введены такие понятия, как коэффициент репродуктивной активности (КРА), показатель в большинстве случаев, обобщённая характеристика какого-либо объекта, процесса или его результата, понятия или их свойств, обычно, выраженная в числовой форме: В математике: Показатель степени Показатель числа по модулю В химии: Водородный показатель, pH — мера активности (в очень разбавленных растворах она эквивалентна концентрации) ионов водорода в растворе, и количественно выражающая его кислотность репродуктивного здоровья (ПРЗ) и показатель репродуктивной готовности (ПРГ).
В качестве главного показателя предложена величина ПРГ, который врач может применять в практике. Значения ПРГ могут быть спроецированы на четыре группы совокупность чего-либо исходов в диагностике и лечении бесплодия, три из которых подразумевают непосредственное обращение за медицинской помощью в специализированное лечебное учреждение.
Проведенный вычислительный эксперимент по расчету значений ПРГ для нескольких больных показал успешность его применения.
— Модель уже существует как в алгоритмическом, так и в программном вариантах и проходит опытную эксплуатацию и доработку в Сибирском институте репродукции и генетики человека, она уже включена во докторскую практику ограниченного пользования, — сообщил профессор кафедры защиты информации НГТУ НЭТИ Виктор Белов.
В сложившейся демографической обстановке в России проблема бесплодия в биологии — потеря растениями и животными способности размножаться половым путём затрагивает 12—15% населения. Эффективность лечения бесплодия остается невысокой, это обосновано множеством причин — как медицинских, так и социальных. Прогнозирование вероятности реализации репродуктивной функции является одной из важных задач современной медицины. Создание способов клинического прогнозирования преодоления бесплодия позволит оптимизировать диагностику и исцеление этого недуга.
Напомним, что развитие биомедицинских технологий является одним из стратегических направлений программы НГТУ НЭТИ в спецпроекте господдержки вузов «Приоритет-2030» Минобрнауки РФ. На днях команда вуза защитила проекты во втором шаге отбора на «Приоритет-2030».